描述

H800 NAIDIA 模塊

NVIDIA H800 GPU是一款高性能數(shù)據(jù)中心GPU，專為高性能計算、人工智能和深度學習等高要求工作負載而設(shè)計1。

NVIDIA H800 GPU具有16896個CUDA內(nèi)核、80GB的高帶寬內(nèi)存（HBM3），以及高達3.35 TB/s的內(nèi)存帶寬，單精度計算能力達到了67

TFLOPS，該GPU

支持混合精度訓練，這使得用戶可以在保持精度的同時以更快的速度訓練模型1

H800 NVIDIA GPU的應用領(lǐng)域是深度學習訓練、科學計算和高性能計算等1。

H800 NVIDIA GPU的硬件接口是PCIe

0×16，具有光線追蹤功能，其芯片架構(gòu)是Hopper，NVLINK支持是通過使用橋接器來實現(xiàn)的，vGPU支持是FP16，Tensor

Core數(shù)量是756.5，其性能的最高功耗為300-350w2

NVIDIA H800的特點如下1：

H800適用于高性能計算（HPC）和人工智能（AI）方面的工作負載。

H800是一款高性能計算卡，擁有更高的計算能力和更大的存儲容量，能夠處理更復雜的計算工作負載。

H800還支持多卡聯(lián)合加速技術(shù)，可以通過多卡并行計算來提高計算能力

NVIDIA H800的技術(shù)說明如下1：

NVIDIA H800 Tensor Core GPU可加速每個數(shù)據(jù)中心，為AI和數(shù)據(jù)分析應用提供動力支持。

NVIDIA H800GPU采用第四代Tensor Core和FP8精度的Transformer引擎，可加速訓練大型語言模型。

NVIDIA Hopper架構(gòu)采用第二代多實例GPU（MIG）技術(shù)，支持在虛擬環(huán)堤中實現(xiàn)多租戶。

NVIDIA H800采用第四代Tensor Core和FP8精度的Transformer引擎，可加速訓練大型語言模型。

H800 NVIDIA GPU的優(yōu)點主要包括1：

可助力各種工作負載實現(xiàn)卓越的性能。H800 Tensor Core GPU能夠為各種計算任務提供穩(wěn)定且卓越的性能。

可擴展性強。借助NVIDIA NVLink Switch系統(tǒng)，可以連接多達256個H800 GPU，實現(xiàn)計算能力的飛躍。

安全性高。H800 Tensor Core GPU配備了專用的Transformer引擎，可以為萬億參數(shù)的語言模型提供支持，從而在處理大規(guī)模AI模型時保證計算的高效性和穩(wěn)定性。

H800 NVIDIA GPU的常見問題有12：

NVIDIA H800 Tensor Core GPU加速卡在每個工作負載中實現(xiàn)出色性能、可擴展性和安全性。

NVIDIA H800 Tensor Core GPU加速卡可以連接多達256個H800 GPU來加速百億億級(Exascale)工作負載。

NVIDIA H800 Tensor Core GPU加速卡可以通過專用的Transformer引擎來處理萬億參數(shù)語言模型。

與上一代產(chǎn)品相比，H800的綜合技術(shù)創(chuàng)新可以將大型語言模型的速度提高30倍，從而提供業(yè)界領(lǐng)先的對話式AI。