TRICONEX 4508? 輸出模塊

4508：I/O組件的不同名稱。它不僅可以通過上面描述的新語法訪問I/O組件，而且還可以以與早期相同的方式訪問自由職業者工程版本。這是一個可選的參數。如果此字段保留為空，則只能通過新的語法訪問I/O組件。

該變量名對于所有變量都必須是唯一的。按F2鍵會顯示一個列表，其中包含項目中位于同一進程站上的所有“未映射的”變量。所有變量都顯示在變量列表中，其行為與其他任何變量相同。尚未在項目中配置的變量，可以直接在I/O編輯器中聲明。

TRICONEX 3625輸出模塊數字24VDC點TMR隔離標稱電壓24 VDC型TMR，監控/非監控DO輸出信號32，公共電壓范圍16-32 VDC最大電壓36 VDC電壓降<2.8 VDC 1.7A，典型電源模塊負載<13瓦額定電流，最大1.7A每點7A每10 ms浪涌最低要求負載10 mA負載泄漏4 mA最大保險絲(現場終端上)n/a—自保護點隔離1，500 VDC

34、NI PXI-6052E單槽PXI模塊

這PXI國家儀器公司-6052E(零件號:777962-01)是16通道、16位分辨率多功能DAQ，是功能齊全的成員之一e系列。這種單槽PXI模塊具有兩個模擬輸出、模擬/數字觸發、八個數字I/O線、15個模擬輸入信號范圍和兩個24位計數器/定時器。這鎳PXI-6052E利用LabVIEW提供實時性能，并與其他軟件程序完全兼容，如VI Logger、Measurement Studio、Visual Basic、C#和C/C++。這多功能DAQ可通過NI-DAQ 7驅動軟件進行配置和編程。利用鎳PXI-6052E，用戶需要NI-DAQ、一臺計算機、DAQ設備以及LabVIEW或Measurement Studio。

其計數器/定時器和頻率標量的分辨率分別為24位和4位；它們與5 VTTL/CMOS兼容。為此建議的預熱時間多功能DAQ是15分鐘。校準間隔為一年。這鎳PXI-6052E配有一個插頭SCSI-II型68針I/O連接器。該型號還支持10kω模擬或數字觸發器(PFI 0/AI START TRIG)的外部輸入，采用DC耦合。

35、NI PXI-6123多功能輸入輸出模塊

這PXI國家儀器公司-6123(零件號:779181-01和779180-01)多功能輸入輸出模塊有幾種類型的通道，包括:八個模擬輸入通道，八個DIO通道，兩個計數器，不包含任何模擬輸出通道。該模塊還具有500 kS/s的采樣速率、16位分辨率和4.96 mV的絕對精度。最佳性能的建議預熱時間為15分鐘。此外，還有兩年的校準間隔，在此期間保證規格。自校準過程非常簡單，因為它利用自校準算法NI-MCal來表征模塊中的非線性、失調和增益誤差。自我校準過程只需幾秒鐘即可完成。這國家文書模塊具有I/O定制選項、NI-STC3時序技術、通過PCI Express傳輸信息流的能力，以及可編程輸入增益以充分利用分辨率。

這PXI-6123多功能輸入/輸出模塊包括一個功能強大的NI-DAQmx驅動程序，該驅動程序帶有一個API，可與各種開發選項(如DAQExpress、C、C Python、LabVIEW等)一起穩定工作。這種集成提供了驚人的性能和輕松的體驗，不需要手動包裝功能。NI-DAQmx驅動程序API用于所有NI DAQ型號，以保證DAQ型號的擴展互操作性。這意味著，盡管有硬件變更或升級，也可以減少重新開發工作，從而使整個過程更加簡單。NI-DAQmx驅動程序還允許用戶訪問幫助記錄、文檔和許多現成的運輸樣本，這些可以作為用戶應用程序的起點。

36、NI PXI-7852R多功能可重構I/O模塊

這PXI-7852(零件號:780340-01)與CPU和GPU相比，FPGAs以適中的速率計時，但它們通過特定的硬件來補償時鐘速率的差異，這些硬件可以在一個單獨的時鐘周期內完成大量連續的并行活動。用戶可以通過NI RIO gadgets上的緊密I/O協調，加入與FPGAs相關的巨大并行編程亮點，以實現更高的吞吐量、更顯著的確定性和更快的反應時間，來處理快速溢出、數字信號準備(DSP)、控制和計算機化的常規應用。當用戶在LabVIEW FPGA中使用標準的LabVIEW編程程序時，

他們將獲得基于FPGA的方法的大部分優勢。推進的應用程序可能需要在至少一個相關的度量上進一步推動框架:吞吐量、時間、資產和數字的準確性。這些測量常常是相互關聯的。通過專注于其中一個度量來增強一個計劃經常會影響到其他的度量，有時是強烈的，但是經常會損害另一個度量。例如，如果用戶以吞吐量為中心，他們的大綱可能會影響其他一些計劃的必要性。因此，用戶必須理解這些測量值以及它們如何相互識別。

這PXI-7852模塊包括吞吐量，這是DSP和信息處理應用的一個主要擔憂。通信、生產、醫療、航空和障礙以及邏輯評估框架方面的創新進展促使必須在更短的時間內處理的信息度量不斷擴大。

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